Forestil dig at vågne på et hotel i en fremmed by, og få en notifikation på din mobil, der siger: “Skift planer, den lokale festival starter tidligere på dagen.” Herefter åbner du en rejseapp, hvor du virtuelt kan gå gennem byens gader, uden at forlade værelset. Samtidigt foreslår appen nye transportmuligheder, hvis busruten er ændret. Alt dette sker i realtid, takket være kunstig intelligens, augmented reality (AR) og data, som opdateres øjeblik for øjeblik. For at forstå, hvordan alt dette hænger sammen, har vi talt med AI-eksperterne hos CopilotKursus.dk.
Hvor mødes AI, AR og realtidsdata?
De fleste tænker måske, at AI blot handler om algoritmer, der giver anbefalinger, og at AR kun bruges til sjove filtre i en social app. Men virkeligheden er større. Ved at kombinerer avanceret algoritmik (AI) med opdaterede informationer (realtidsdata) og visuelt overlay (AR), får vi helt nye måder at opleve verden på. Ifølge specialisterne fra CopilotKursus er Microsoft Copilot i M365 en oplagt platform til at samle disse elementer, så brugeren nemt kan skifte mellem rå data, visuel vejledning og forudsigelser om trafikken.
Men hvorfor er realtidsdata så afgørende?
Det hjælper rejsende med at reagere hurtigt på ændringer. Tænk på et tog, der er forsinket. AI kan foreslå, at du i stedet tager en bus eller lejer en delebil, mens AR viser dig vejen til nærmeste station eller parkeringsplads. Du skal ikke selv tjekke fem forskellige hjemmesider. Systemet opsamler alt og serverer en samlet, letforståelig besked.
Den interaktive rejse
Forestil dig, du kommer til en ny storby. Du holder din telefon op foran en gammel bygning, og AR-funktionen lægger et lag information ovenpå virkeligheden. Du ser billeder af, hvordan bygningen så ud for 100 år siden, og AI fortæller dig om dens historie. En længere sætning kan beskrive, at hvis stedet netop har fået en aktuel udstilling, så vil systemet også trække den info ind og foreslå dig at købe en billet, mens du stadig står på gaden. Det løfter turen fra passiv sightseeing til en interaktiv rundtur.
CopilotKursus forklarer, at netop her kan man integrere prompts i Microsoft Copilot, som gør rejseinfo hurtigere at sortere. Du kan spørge: “Hvilke museer er åbne i dag efter kl. 17, og har AR-udstillinger?” AI laver en liste, med tilhørende AR-apps, så du får en helstøbt oplevelse.
Effektiv planlægning og større ro
Nogle mennesker bliver stressede af at rejse, fordi de skal holde styr på billetter, åbningstider og transport. Hvis alt det styres af en AI, der ved, hvornår du typisk spiser frokost, og hvornår du foretrækker at se seværdigheder, kan systemet frit tilpasse din dagsplan løbende. Og hvis du pludselig ombestemmer dig, kan du nemt omrokere planerne, uden at alt falder fra hinanden.
Ifølge CopilotKursus.dk kræver det, at man lærer at skrive “intelligente prompts,” så Copilot i M365 forstår, hvilke præferencer der er vigtigst. Nogle mennesker vil have masser af kultur, andre vil mest bare bade. AI kan fornemme dine input og gå i dialog med realtidsdata om f.eks. vejrsituationen ved stranden.
Bæredygtige og økonomiske fordele
Når alt er forbundet, bliver det nemmere at lave grønne valg. Du kan få et praj, hvis et tog kører på grøn energi, eller hvis en bestemt busrute er mindre CO₂-intensiv end at tage to indenrigsfly. Det er ikke kun godt for miljøet, men ofte også for pengepungen. AR kan oveni hjælpe dig med at finde en ledig city-bike eller se, hvornår du kan springe over til en elektrisk delebil.
I en længere sætning kan man tilføje, at realtidsdata fra myndigheder og transportfirmaer hjælper AI med at foreslå netop de løsninger, der både minimerer ventetid og holder din rejse på et grønnere spor.
Sammenhæng med virksomheders AI parathed
Når rejsearrangører eller byer vil tilbyde sådan en integreret løsning, skal de have styr på AI-infrastruktur og datastrømme. Hos CopilotKursus.dk peger man på, at virksomheder fx kan lære at samle info via M365 og Microsoft Copilot, så rejseudbyderen kan lave apps, der “taler” med alt fra busplaner til hotelkapacitet. Hvis en bus er fyldt, får brugeren besked om at vælge næste afgang. Hvis et hotel er fuldbooket, kan AI foreslå et andet i nærheden.
Men er det ikke bare fremtidssnak?
Ikke helt. Flere steder eksperimenterer man allerede med kombinationen af AR og realtids-transportoplysninger. I storbyer testkører man AR i metroen, hvor skiltene opdateres i takt med kø eller tekniske problemer. Idéen er, at man som passager ikke engang skal tjekke en app – man kan blot se på en AR-skærm, der vejleder én direkte i tunnelen.
Etik og privatliv
Alt dette forudsætter, at systemet ved, hvor du er, og hvad du kigger på. Nogle finder det en smule grænseoverskridende. Derfor skal man også tænke på datasikkerhed og brugsbetingelser. Når AI analyserer din lokation i realtid, er det afgørende at have sat grænser, så dine data ikke bruges forkert.
Konklusion
Kombinationen af AI, AR og realtidsdata ser ud til at blive et centralt element i fremtidens rejseoplevelse. Det gør turen mere flydende og inspirerende. Du slipper for at bruge tid på out-of-date brochurer eller forvirrende køreplaner. I stedet får du en digital hjælper, der ikke blot ved, hvad du vil, men også opdaterer dig på eventuelle ændringer undervejs. Alt dette kræver dog, at rejseselskaber har den nødvendige AI-parathed. Med en AI workshop eller et konkret Copilot kursus kan medarbejderne opnå forståelsen for at bruge M365 og Microsoft Copilot effektivt. Så bliver fremtidens rejse ikke blot en glat og spændende oplevelse for dig, men også en strategisk fordel for den virksomhed, der tilbyder den.